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Imagem: Reprodução |
Durante sua intervenção, Godeiro Linhares apresentou uma proposta inovadora, que alia tecnologia e inteligência artificial para aprimorar a eficiência, a segurança e a humanização do processo de adoção.
Segundo Linhares, a ideia central é o desenvolvimento de uma plataforma digital inteligente, capaz de realizar uma triagem automatizada de perfis tanto de crianças e adolescentes disponíveis para adoção, quanto dos pretendentes habilitados, cruzando dados e interesses de forma rápida e precisa.
“Estamos propondo o uso de inteligência artificial para identificar correspondências mais assertivas entre quem deseja adotar e quem aguarda uma família, respeitando as especificidades de cada criança e adolescente, como faixa etária, vínculos familiares, histórico de saúde e preferências expressas pelos adotantes”, destacou Linhares.
Além do match inteligente, o projeto também propõe que a plataforma faça um monitoramento contínuo das informações dos pretendentes, realizando cruzamentos com bases nacionais, como o Sistema Nacional de Adoção e Acolhimento (SNA) e o Cadastro Nacional de Adoção, para identificar eventuais perfis inadequados.
De acordo com Linhares, o sistema poderia, por exemplo, analisar não apenas o histórico do adotante, mas também dos familiares que residem na mesma casa, ampliando a segurança e a proteção das crianças.
“Não se trata de burocratizar, mas de tornar mais eficiente e segura a formação de novos lares. A tecnologia pode atuar como aliada, otimizando processos e reduzindo o tempo que muitas crianças passam institucionalizadas, à espera de uma família”, argumentou.
Experiências internacionais inspiram proposta
Durante sua fala, Godeiro Linhares citou exemplos de iniciativas internacionais que demonstram como a tecnologia pode ser uma aliada nesse processo:
• Family-Match (EUA): plataforma que utiliza algoritmos para promover correspondências baseadas em afinidades emocionais e características familiares, semelhante ao conceito proposto por Linhares.
• Children First Software (EUA): sistema que digitaliza registros de crianças em orfanatos, facilitando o processo de adoção segundo as diretrizes internacionais.
• Machine Learning em Portugal: aplicação de aprendizado de máquina no processo de “matching” para aumentar a efetividade das adoções, garantindo que as necessidades das crianças sejam priorizadas.
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